Data Akademik Tahun 2016-2024
Grafik time series menunjukkan tren perkembangan setiap variabel dari tahun 2016 hingga 2024. Analisis ini membantu mengidentifikasi pola, tren, dan anomali dalam data historis.
Analisis statistik deskriptif memberikan gambaran umum tentang distribusi data, termasuk nilai rata-rata, median, standar deviasi, dan rentang nilai untuk setiap variabel.
Matriks korelasi Pearson menunjukkan kekuatan hubungan linier antara variabel-variabel. Nilai korelasi berkisar dari -1 hingga +1, di mana nilai mendekati ±1 menunjukkan korelasi kuat.
Analisis regresi linier menunjukkan hubungan sebab-akibat antara dua variabel dan memungkinkan prediksi nilai satu variabel berdasarkan variabel lainnya.
Regresi linier berganda menganalisis hubungan antara satu variabel dependen dengan beberapa variabel independen secara bersamaan, memberikan model prediksi yang lebih komprehensif.
Berdasarkan analisis tren historis dan model regresi, berikut adalah prediksi untuk tahun-tahun mendatang: